Expert-e en Statistiques - Leader Technique F/H

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 83 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 19,0 mds d'euros en 2022, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de R&D qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.



Safran est dans le top 30 des meilleurs employeurs mondiaux 2022 selon le magazine Forbes.



Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux court et moyen-courriers. Dans le domaine de la propulsion militaire, la société a intégralement conçu développé et produit le M88 et le M53 qui équipent respectivement le Rafale et le Mirage 2000 et sera intégrateur du moteur du futur avion de combat européen.

Descriptif mission

Description générale de la division :



La division matériaux et procédés supporte l'ensemble de la société dans l'utilisation des matériaux et des procédés en fournissant les données nécessaires à leurs modélisations en conception et à leurs mises en œuvre en fabrication.



Description générale du poste :



la division possède une grande richesse dans les données matériaux et en collecte tous les jours à travers des essais. Le service est tourné pour supporter la division dans la collecte et l'exploitation de ces données.



Activités détaillées :



Au sein de ce service, les Data Scientists ont pour rôle d'exploiter et d'aider à exploiter les données matériaux.



- Piloter et réaliser les analyses de données pour répondre à des problématiques métiers :



o Analyser le besoin et traduire une problématique technique en problème mathématique/statistique et réciproquement,

o Cartographier les données nécessaires, trouver les sources et extraire les données pertinentes (requête), faire des recommandations sur les bases de données à consolider, (documenter, modifier, rapatrier, tidy data …) et concevoir des datasets pour répondre à la problématique

o Créer des visualisations de données pertinentes (Boxplot, graph XY …) afin de trier les données et de permettre avec le métier d'établir la stratégie d'analyse et de modélisation

o Appliquer les méthodes statistiques et les algorithmes basés sur de l'apprentissage (ou de l'optimisation) les plus appropriées pour modéliser les données (modèle de régression, maximum de vraisemblance, ACP, machine learning, deep learning…)

o Emettre et consolider avec le métier les recommandations d'utilisation des modèles

o Restituer une synthèse des résultats sous une forme interactive et intelligible pour des personnes non formées à la data ou à la statistique (dashboard, appli web…) de manière à convaincre pour prendre une décision basée sur les données exploitées

o Participer à l'intégration de la solution dans le système d'information cible au besoin.



- Développer les compétences en sciences des données au sein de la Direction Technique et au sein du groupe :

o Coacher les personnes des différents métier